| Наименование статьи | Факторы формирования цены на предметы искусства с применением текстового анализа новостей в Твиттере |
|---|
| Страницы | 114 |
|---|
| Аннотация | В данной работе были подтверждены гипотезы о влиянии индекса настроений в сети Твиттер на ценообразование предметов искусства и разницу между предварительной оценкой экспертов и итоговой ценой аукциона. Гипотезы были протестированы с помощью выборки из 83 картин, выбранных на основе рейтингов интернет-ресурса ARTNET o самых дорогих когда-либо проданных произведениях искусства за последние 10–15 лет. Выборка состояла из 25 художников, по каждому из них был составлен индекс настроений в сети Твиттер. Данный индекс был создан путем проведения сентимент-анализа каждого твита о художнике по хэштегу за период от двух до четырех месяцев между анонсами продажи в открытых источниках и непосредственной продажей работы по двум словарям AFINN и NRC. |
|---|
| Ключевые слова | текстовый анализ, ценообразование, арт-объект, инвестиционный объект, Твиттер |
|---|
| Журнал | Экономическая наука современной России |
|---|
| Номер выпуска | 2 |
|---|
| Автор(ы) | Федорова Е. А., Зарипова Д. В., Демин И. С. |
|---|