| Аннотация | Одним из направлений, которое способно расширить инструментальную базу моделирования экономики, является комплекснозначная экономика – раздел экономико-математического моделирования, посвященный использованию моделей и методов теории функции комплексного переменного в экономике. В статье рассматривается возможность краткосрочного экономического прогнозирования с помощью моделей авторегрессий комплексных переменных. Приводится классификация возможных модификаций комплекснозначных авторегрессионных моделей. Показываются основные свойства каждого из классов этих моделей. Одна из разновидностей этих комплекснозначных моделей использует текущую и прошлые ошибки аппроксимации, а это значит, что она может быть сравнима с широко распространенной на практике моделью авторегрессии действительных переменных ARIMA(p, d, q). В статье осуществляется такое сравнение как на теоретическом уровне, так и на практическом примере. |
|---|