| Наименование статьи | Методы Data Mining анализа результатов массового анкетирования |
|---|
| Страницы | 131 |
|---|
| Аннотация | На примере разработки регрессионных моделей качества обучения студентов показана эффективность авторского подхода к количественному моделированию результатов анкетирования. В основе подхода лежит переход от исходных признаков, измеренных в номинальных и порядковых шкалах, к вероятностям вариантов ответов респондентов, оцениваемых по их частностям. Преимуществом такого подхода является учет субъективных суждений студентов по признакам, которые не удается описать количественно. |
|---|
| Ключевые слова | анкетирование, математическое моделирование, методы Data Mining, исходные признаки, вероятность вариантов ответов, качество обучения, дисперсионный анализ, регрессионные модели |
|---|
| Журнал | Образование и общество |
|---|
| Номер выпуска | 6 |
|---|
| Автор(ы) | Шуметов В. Г., Коломейченко А. С., Польшакова Н. В. |
|---|