| Наименование статьи | Двухшаговый комбинированный алгоритм повышения точности прогнозирования концентрации метана в атмосферном воздухе на основе нейронной сети NARX и последующего прогнозирования невязок |
|---|
| Страницы | 59 |
|---|
| Аннотация | Предложен двухшаговый комбинированный алгоритм прогнозирования концентрации метана в атмосферном воздухе, основанный на использовании искусственных нейронных сетей и последующем моделировании невязок. Для выбора базовой модели проведено сравнение результатов двух наиболее часто применяемых для прогноза временны́х рядов искусственных нейронных сетей: нелинейной авторегрессионной нейронной сети с внешним входом NARX и нейронной сети Elman. Временной ряд составлен из значений концентрации метана в приземном слое атмосферного воздуха, полученных при экологическом мониторинге парниковых газов на арктическом острове Белый (Россия). Выбран временной интервал 192 ч в течение летнего периода, характеризующийся значительными суточными колебаниями концентрации метана. Для обучения нейронной сети использованы значения, соответствующие первым 168 ч интервала, следующие 24 ч были спрогнозированы. Точность прогноза оценивалась на основе ряда рассчитываемых показателей: индексов согласия, абсолютной ошибки, среднеквадратической и среднеквадратичной относительной ошибки. Предложенный алгоритм позволил повысить точность прогноза лучшей базовой модели NARX по всем показателям. |
|---|
| Ключевые слова | парниковые газы, искусственные нейронные сети, NARX, невязки |
|---|
| Журнал | Арктика: экология и экономика |
|---|
| Номер выпуска | 2 |
|---|
| Автор(ы) | Буевич А. Г., Субботина И. Е., Сергеев А. П., Шичкин А. В., Баглаева Е. М., Ремезова М. С. |
|---|