| Наименование статьи | Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью |
|---|
| Страницы | 78 |
|---|
| Аннотация | В данной статье рассматриваются задачи анализа стохастических систем, описываемых нелинейными статистическими моделями с неоднородной функциональной формой в пространстве существенно зависимых признаков. Предполагается, что функциональная неоднородность моделей обусловлена различными классами состояний системы. Приводятся результаты аналитического и экспериментального исследования алгоритма классификации состояний системы, а также алгоритма прогнозирования зависимых переменных, основанных на непараметрической оценке многомерной плотности вероятностей с адаптивным гауссовским ядром. |
|---|
| Ключевые слова | многомерные модели, существенно зависимые признаки, функциональная неоднородность, многомерная непараметрическая оценка плотности, адаптивное гауссовское ядро, непараметрическая классификация и прогнозирование |
|---|
| Журнал | Прикладная эконометрика |
|---|
| Номер выпуска | 2 |
|---|
| Автор(ы) | Малюгин В. И., Васильков М. Е. |
|---|