| Наименование статьи | Статистический анализ моделей с переменной структурой |
|---|
| Страницы | 84 |
|---|
| Аннотация | Классификация наблюдений часто встречается в эконометрических исследованиях. Однако все известные подходы к решению задач классификации имеют несколько существенных недостатков:
1) эти методы не позволяют проверить нулевую гипотезу об отсутствии различных классов наблюдений;
2) число классов, как правило, задано заранее;
3) отсутствует теоретическое обоснование эффективности предложенных процедур классификации.
В данной статье предложен непараметрический метод классификации, позволяющий решить эти проблемы. Этот метод дает состоятельную оценку неизвестного числа классов и возможность тестирования нулевой гипотезы в рассматриваемых задачах. Помимо теоретических результатов, проводится экспериментальное сравнение статистических характеристик предложенного метода с методом максимального правдоподобия и методом k-средних в различных задачах классификации. |
|---|
| Ключевые слова | непараметрические методы, кластер-анализ, алгоритм ЕМ, метод k-средних, смеси распределений |
|---|
| Журнал | Прикладная эконометрика |
|---|
| Номер выпуска | 3 |
|---|
| Автор(ы) | Айвазян С. А., Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е., Дарховский Б. С. |
|---|