| Аннотация | В статье рассмотрены способы измерения и направления анализа «отклика» уровня занятости на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в экономическую и социальную сферы. Предлагаются методы исследования взаимозависимости интегральной и покомпонентой оценок развития ИИ и уровня занятости по совокупности стран, представляющих различные континенты и экономические группы. На основе данных первого в мире Глобального индекса искусственного интеллекта, опубликованного в 2023 г. информационно-аналитическим агентством Tortois по 62 странам, с применением методов кластерного анализа дана оценка дифференциации стран по общему уровню и компонентам ИИ. При этом в расчет принимались значения субиндексов ИИ, характеризующего такие его компоненты, как наличие государственных стратегий внедрения ИИ, его коммерческий базис, использование в научных исследованиях и разработках, формирование операционной среды, развитие инфраструктуры, поддержка «талантов» – интеллектуальных лидеров (в том числе институциональных) в сфере развития ИИ. На основе результатов кластерного анализа установлено место Российской Федерации в группе стран, характеризуемых относительно средней общей оценкой развития искусственного интеллекта и лидирующих по реализуемым государственным стратегическим программам внедрения искусственного интеллекта в государственное управление, а также по созданию операционной среды развития ИИ для этих целей.
На основе анализа и моделирования тенденций по диаграммам рассеяния, построенным по выделенным кластерам стран, получены данные о разнонаправленности и неоднозначной силе сложившейся взаимосвязи развития искусственного интеллекта по отдельным компонентам Глобального индекса ИИ и уровня занятости. При этом по всем кластерам стран сложившаяся зависимость уровня занятости и интегральной оценки Глобального индекса ИИ оценена как статистически слабая. Сформулировано заключение о необходимости учета выявленных различий статистических оценок (как по странам, так и по компонентам ИИ) при прогнозировании влияния ИИ на изменение уровня и структуры занятости.
Выводы, сделанные по результатам исследования, по мере информационного наполнения этой темы будут авторами углублены и продолжены. Вместе с тем, по мнению авторов, сформулированные выводы, имеющие на данном этапе предварительный характер, указывают на актуальность, теоретическую и практическую значимость проблемы оценки влияния ИИ на занятость, а также возможных вариантов ее решения в разных странах. |
|---|