Статья "Полногеномные ассоциативные исследования цветовых..."
Наименование статьи | Полногеномные ассоциативные исследования цветовых характеристик мяса кур |
---|---|
Страницы | 22-26 |
Аннотация | Цвет и рН является важными критериями, определяющими качество мяса сельскохозяйственной птицы ипотребительский спрос на данную продукцию. Эффективным методом оценки цветовых характеристик мяса сельскохозяйственных животных иптицы, используемом в ряде отраслей животноводства, является определение спектров по шкале L*a*b*. Цветовые характеристики и качество мяса определяются рядом факторов, в том числе физиологическим и биохимическим статусом организма, а также генотипом. Целью нашего исследования являлся поиск SNP и идентификация генов, ассоциированных с показателем цвета мяса кур. Исследования проводили на базе ФГБНУ ФИЦ ВИЖ им. Л.К. Эрнста. Объектом исследований являлись куры F2 модельной ресурсной популяции (n=260), полученной на основе двух контрастных по мясным качествам пород: русская белая и корниш белый. Полногеномное генотипирование кур F2 модельной ресурсной популяции проводили с использованием ДНК-чипа lllumina Chicken iSelect BeadChip 60k. Оценку цветовых характеристик мяса проводили посредством измерения цветовой шкалы L*a*b*с применением портативного спектрофотометра CM-700d. Полученная F2 ресурсная популяция кур характеризовалась высоким коэффициентом изменчивости по показателям спектра цвета мяса a и b - 74,0% и 26,5%, соответственно. Вариабельность показателя цвета мяса по спектру L* составила 9,8%. На основании проведенного GWAS-анализа выявлено 16 SNPs, ассоциированных с цветовыми характеристиками мяса кур исследованной популяции. При этом установлены SNPs, общие для нескольких признаков. В частности, выявлены ассоциации 3 SNPs с показателями спектров L, a, b и 12 SNPs, общих для спектров цвета мяса L и b. Выявленные SNPs были локализованы на пяти хромосомах: GGA1 (2 SNPs), GGA 2 (1 SNP), GGA 3 (9SNPs), GGA 8 (3 SNPs) и GGA 13 (1 SNP). В области данных SNPs идентифицировано 47 генов-кандидатов, ассоциированных с изученными показателями цветового спектра мяса кур ресурсной популяции. Результаты исследования могут быть исследованы в дальнейшем для использования в геномной селекции кур, направленной по улучшение качественных показателей мяса. |
Ключевые слова | куры, цвет мяса, спектрофотометрия, QTL, SNP |
Журнал | Ветеринария и кормление |
Номер выпуска | 5 |
Автор(ы) | Волкова Н. А., Ветох А. Н., Белоус А. А., Зиновьева Н. А. |