| Аннотация | Статья посвящена исследованию возможностей и рисков использования генеративного искусственного интеллекта (Ген ИИ) в деятельности статистических служб. В условиях цифровизации и увеличения объемов данных Ген ИИ становится ключевым инструментом для автоматизации процессов сбора и обработки информации, оптимизации аналитики, а также повышения точности прогнозов. Однако внедрение этих технологий сопряжено с рядом значительных рисков, таких как утечка данных, киберугрозы, снижение доверия к официальной статистической информации и отсутствие единых стандартов оценки качества данных.
Цель исследования – на основе анализа использования в деятельности статистических служб технологий искусственного интеллекта выявить потенциальные риски применения Ген ИИ и предложить рекомендации для их минимизации. Результаты проведенного исследования показывают, что главные угрозы связаны с утечкой данных, возможным получением недостоверной информации, а также с кибератаками на модели Ген ИИ. В статье предлагаются стратегии управления рисками, включая разработку политики использования ИИ, повышение прозрачности алгоритмов и создание систем мониторинга безопасности.
Новизна работы заключается в комплексном анализе рисков Ген ИИ в деятельности статистических служб, что не получило ранее достаточного освещения в научной литературе. В отличие от предыдущих публикаций акцент сделан на институциональных аспектах и вопросах кибербезопасности, а также на необходимости разработки международных стандартов валидации данных и управления рисками. |