Статья "Развитие методов исследования статистических завис..."

Наименование статьиРазвитие методов исследования статистических зависимостей: регрессионные модели с переменными структурными параметрами
Страницы3
АннотацияВ статье описаны методы верификации статистической модели, которая, во-первых, представлена временными рядами исходных данных и, во-вторых, является линейной по оцениваемым параметрам. Традиционно применение эконометрических методов базируется на представлении изучаемого процесса в виде линейной регрессионной модели. При этом автор исходит из того, что в случае, когда наборы объясняемой и объясняющих переменных представлены временными рядами, стандартная регрессионная модель позволяет получить лишь оценки структурных параметров, усредненные по временному интервалу наблюдаемых переменных модели. Естественное обобщение классической регрессионной модели (представляющее широкий класс практически важных численных задач как в области экономико-статистических исследований, так и в технической и прочих областях) - модель, в которой структурные параметры, подлежащие оцениванию на эмпирических данных, являются переменными во времени. В статье обосновываются методы оценивания структурных параметров различных типов статистических моделей, применительно к которым проблема оценки динамики этих параметров представляется актуальной.
Ключевые словаэконометрическая модель, временной ряд, регрессия с переменными параметрами, метод регуляризации, декомпозиция временного ряда
ЖурналВопросы статистики
Номер выпуска6
Автор(ы)Суворов Н. В.