| Аннотация | Большие данные - одна из составляющих четвертой промышленной революции. Глубокое внедрение цифровой технологии в экономику способствовало тому, что информация стала неотъемлемым элементом производственного процесса. Большие данные создаются в процессе работы машины, взаимодействия человека с машиной и взаимодействия между людьми. В статье последовательно рассматриваются вопросы, вытекающие из ее названия. Прежде всего, раскрывается содержание понятия "большие данные", отмечается, что это не только цифры в традиционном понимании, но и текстовая часть, аудио- и видеозаписи в социальных сетях, фотографии, спутниковые изображения, электронные письма, программы, приложения и многое другое. Автор проводит различие между неструктурированными и структурированными данными, отмечая, что последние - это в основном количественные данные, которые представлены в базе данных с заранее определенной моделью для их хранения, обработки и распространения. Анализируя такой новый и, безусловно, революционный источник информации, каковым являются большие данные, автор оценивает их с точки зрения соответствия основным критериям и базовым принципам качества данных, таким как достоверность, возможность обеспечения сопоставимости, точность и надежность, правильное использование методологии. Отмечается, что тема больших данных вызывает чрезвычайный интерес у статистиков, которые рассматривают их как дополнительный источник сведений в условиях бурного развития информационных технологий. При этом некоторые пользователи переоценивают их потенциал и часто трактуют большие данные как предстоящую замену официальной статистики. Однако, по мнению автора, такое заключение является преждевременным; использовать большие данные необходимо с определенной осторожностью. Автор статьи отмечает два важных момента. Во-первых, для значительного числа пользователей интерес представляет только часть больших данных, а именно структурированные данные, в результате чего объем первых значительно сокращается. Во-вторых, как наукой, так и практикой доказано, что для получения достоверных результатов достаточно наблюдать небольшое число единиц, отобранных на основе случайной выборки (выборочной совокупности). В статье также дается критическая оценка больших данных с точки зрения других национальных базовых принципов, принятых ООН для обеспечения качества статистических данных. Особо выделяются проблемы, связанные с мониторингом достижения Целей устойчивого развития (ЦУР). Автор отмечает, что за данные, предоставляемые официальной статистикой, несут ответственность национальные статистические управления (НСУ). В отсутствие какой-либо институциональной ответственности надежность больших данных может быть поставлена под сомнение. В заключение подчеркивается, что пригодность больших данных определяется обоснованностью предположений, которые устанавливаются в ходе трансформации неструктурированного массива информации для проведения некоторого количественного измерения. В противном случае, по мнению автора, возможно проникновение в информационное поле потока нестатистической количественной информации в большом объеме, которая может дезинформировать общество и привести органы государственного управления и бизнеса к принятию неверных решений. |
|---|