| Аннотация | Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей экономики и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Сельскохозяйственный сектор России в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий, контролю за состоянием полей с помощью космических фотоснимков на основе систем компьютерного зрения. Вместе с тем, остается еще широкий пласт задач, требующий оперативного решения. Оной из таких задач является разработка новых моделей и методов, позволяющих прогнозировать основные результирующие показатели развития сельского хозяйства и обладающих преимуществом по сравнению с существующими моделями. Для повышения точности прогнозных моделей необходимо опираться на широкий спектр доступных статистических показателей и новый современный эконометрический инструментарий. В статье представлен комплекс методических разработок построения моделей урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования новых эконометрических моделей, работающих по урезанной выборке (не включающей область возможных отрицательных значений), статистических оценок применяемых показателей, в составе которых акцентируется внимание на экологической компоненте, а также структурных и общеэкономических индикаторах. Предлагаемые модели позволяют получать более точные прогнозы по сравнению с традиционными популярными моделями, основанными на методе наименьших квадратов. Работа опирается на данные Росстата по 100 сельскохозяйственным полям, расположенным в муниципальных образованиях 43 регионов России, выбранных пропорционально объему продукции растениеводства данного региона. Результаты исследования представляют интерес для международных и российских организаций различного уровня, деятельность которых связана как с вопросами принятия управленческих решений, направленных на обеспечение продовольственной безопасности страны, повышение уровня и качества жизни населения, так и организаций, призванных на местах обеспечивать современные условия ведения сельского хозяйства. |
|---|