| Аннотация | Тематика количественных исследований неформальной занятости как в Российской Федерации, так и в других странах имеет стабильно высокую и при этом периодически резко возрастающую актуальность, что обусловлено характерностью этого явления для стран с любым уровнем экономического развития и его высокой зависимостью от цикличности и кризисных этапов в их экономической динамике.
В теоретических и прикладных исследованиях особое внимание к оценке факторов и условий неформальной занятости в Российской Федерации связано с необходимостью выработки эффективных мер государственной политики по преодолению негативного влияния неформальной занятости, в том числе на региональном уровне. Среди отрицательных эффектов неформальной занятости, вызывающих обеспокоенность федеральных и региональных органов власти, можно выделить недополучение налогов, потенциальные потери, обусловленные снижением эффективности производства, негативные социальные последствия. Для их преодоления необходима разработка количественных индикаторов, определяющих уровень неформальной занятости в регионах с учетом их специфики в общей пространственно-экономической системе России.
В статье предложены и апробированы методы решения задачи выявления и оценки влияния иерархической взаимосвязи макроэкономических показателей регионального развития на уровень неформальной занятости в субъектах Российской Федерации. Большинство работ, посвященных исследованию неформальной занятости, основано на базовых статистических методах пространственно-динамического анализа, а также на ставших «традиционными» методах кластерного и корреляционноре грессионного анализа. Не умаляя достоинств этих методов, необходимо отметить их определенную ограниченность в выявлении скрытых структурных связей и взаимозависимостей в таком сложном многомерном явлении, как неформальная занятость.
С целью обоснования возможности преодоления этих ограничений в статье предложены показатели региональной статистики, прямо или косвенно характеризующие неформальную занятость, а также представлены результаты применения метода «случайный лес» для выделения групп субъектов Российской Федерации на основе сходных макроэкономических параметров, определяющих неформальную занятость. Новизна данного метода с точки зрения целей исследования состоит в том, что он позволяет оценить влияние макроэкономических показателей регионального развития на уровень неформальной занятости с учетом неявных, не предопределенных исходными гипотезами иерархических взаимосвязей факторных показателей.
На основе обобщения исследований, представленных в литературных источниках, а также выполнения авторами статистических расчетов с использованием данных Росстата сделаны выводы о высокой значимости макроэкономических параметров регионального развития и системных связей макроэкономических показателей в обосновании дифференциации уровня неформальной занятости по субъектам Российской Федерации. |
|---|