| Аннотация | В статье изложены некоторые результаты исследования проблем совершенствования безопасности применения цифровых технологий на новом этапе развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Актуальность объясняется тем, что использование ИКТ в современных условиях развития информационного общества и цифровой трансформации экономики, с одной стороны, ведет к получению известных положительных социально-экономических эффектов, но с другой– предполагает неизбежное возникновение негативных последствий. С вопросами защиты интересов личности, общества и государства от внутренних ивнешних информационных угроз связано понятие информационной безопасности. Расширение его границ– от низкоуровневых технических мероприятий по защите информационных систем (компьютерной безопасности и кибербезопасности) до стратегического управления экономическим производством в данном контексте– привело к появлению новой релевантной категории: цифровой безопасности– и диктует целесообразность объединения перечисленных терминов в обобщающее понятие «безопасность применения цифровых технологий».
Автором проанализированы существующие методологические подходы к статистическому исследованию рассматриваемых проблем и выработан ряд предложений по совершенствованию соответствующей системы статистических показателей. Для достижения поставленной цели в процессе анализа были использованы методы дескриптивной статистики, корреляционно-регрессионный анализ, а также методы машинного обучения (в частности, различные варианты алгоритмов классификации на основе деревьев решений).
Изучая информационные и методические источники, имеющие опосредованное отношение к статистическим ресурсам (инспектировалась широко известная веб-платформа Kaggle, объединяющая исследователей в области науки о данных и машинного обучения), автор проанализировал результаты тематического опроса компаний. В итоге моделирования влияния фактора «безопасность применения цифровых технологий» на эффективность экономической деятельности было установлено, что его вариация примерно на треть определяет уровень экономической эффективности компании в рамках представленной совокупности. Использование методов машинного обучения позволило получить приемлемые по качеству предсказательные модели классификации компаний по видам экономической деятельности в том же факторном контексте.
С практической точки зрения, по мнению автора, применение предложенного в работе подхода к формированию системы статистических показателей будет полезно для управления процессами, обеспечивающими безопасность применения цифровых технологий в масштабе предприятия, региона и страны в целом. |
|---|