| Наименование статьи | Математическая модель выделения групп сопутствующих товаров в розничной торговле по цифровым следам |
|---|
| Страницы | 116 |
|---|
| Аннотация | Важной управленческой технологией развития торгового бизнеса является категорийный менеджмент, ориентированный на выделение групп сопутствующих или замещающих товаров с учетом анализа покупательских предпочтений. Традиционный способ, включающий опрос покупателей у выхода из супермаркетов, является дорогостоящим и не очень достоверным из-за охвата только относительно небольших групп. Альтернативный подход — анализ кассовых чеков, по сути являющихся цифровыми следами покупок, сделанных при посещении гипермаркета. Для выделения групп сопутствующих товаров в работе предлагается применять методы иерархического кластерного анализа с использованием бинарных мер сходства, приводятся результаты экспериментов на реальных данных, сравнивается эффективность мер Жаккара и χ2, анализируются методы оптимизации числа кластеров. |
|---|
| Ключевые слова | Категорийный менеджмент, сопутствующие товары, цифровой след, кластерный анализ, бинарные меры сходства |
|---|
| Журнал | Экономические стратегии |
|---|
| Номер выпуска | 2 |
|---|
| Автор(ы) | Журавлев Ю. И., Докукин А. А., Сенько О. В., Стефановский Д. В. |
|---|