| 1 | Типологии данных с использованием технологий разделения смесей вероятностных распределений Вопросы статистики
№ 6 за 2022 |
| 2 | Технологии классификации данных в оценке уровня устойчивого развития территорий Вопросы статистики
№ 5 за 2023 |
| 3 | Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий Вопросы статистики
№ 10 за 2014 |
| 4 | Оценка уровня риска с применением теории обобщенных актуарных расчетов Вопросы статистики
№ 2 за 2019 |
| 5 | Об оценке вероятных искажений отчетности экономических субъектов Вопросы статистики
№ 7 за 2019 |
| 6 | Статистическое исследование информационного пространства финансового рынка Вопросы статистики
№ 5 за 2017 |
| 7 | Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных Вопросы статистики
№ 12 за 2014 |
| 8 | «Русский крест» книжного бизнеса Эко
№ 3 за 2008 |
| 9 | Дифференциация муниципальных образований как фактор экономического развития территорий Вопросы статистики
№ 8 за 2016 |
| 10 | Оценка мультипликативного эффекта туристической индустрии на региональном уровне Вопросы статистики
№ 1 за 2012 |
| 11 | Мифическая статистика малого бизнеса. Проблемы статистического изучения турбулентных совокупностей Эко
№ 9 за 2008 |
| 12 | Применение мультипликаторов в оценках экономических эффектов цифровой трансформации территорий (на примере Новосибирской области) Вопросы статистики
№ 2 за 2024 |
| 13 | Вероятностные смеси в измерениях межтерриториальной дифференциации Вопросы статистики
№ 3 за 2020 |
| 14 | О типологии регионов России по уровню эффективности здравоохранения Вопросы статистики
№ 1 за 2013 |
| 15 | Мы продолжаем традиции российской статистики Вопросы статистики
№ 12 за 2015 |
| 16 | Нечеткие нейронные сети в оценке экологической безопасности Вопросы статистики
№ 12 за 2015 |
| 17 | Как измерить малый бизнес? Вопросы статистики
№ 7 за 2008 |
| 18 | Взаимосвязь нарушений экологического законодательства и вероятного искажения финансовой отчётности Эко
№ 10 за 2019 |
| 19 | Портфельный анализ в статистическом исследовании клиентов предприятия Финансы и бизнес
№ 1 за 2009 |
| 20 | Опыт применения портфельного анализа Финансы и бизнес
№ 4 за 2008 |