| Наименование статьи | Нечеткие нейронные сети в оценке экологической безопасности |
|---|
| Страницы | 61 |
|---|
| Аннотация | Статья посвящена проблеме оценки уровня нечетких явлений, как экологическая безопасность территориальных образований. Данное исследование представляет собой решение этой проблемы с помощью нейронных сетей. Применение нейронных сетей позволяет преодолеть недостаток имеющейся информации на входе и проводить корректную оценку экологической безопасности территориальных образований. Для этого используется метод обучения нейронной сети. К преимуществам использования нечетких нейронных сетей относится гибкость и возможность работать непосредственно с неявно определенными параметрами и критериями, заведомо приблизительными или неизвестными данными, терпимость к нечеткости и противоречивости используемых данных. Этот метод позволил решить следующие задачи: провести типологию субъектов Российской Федерации по экологической безопасности и разработать сценарии повышения их безопасности; спрогнозировать изменения в их развитии, принимая во внимание экологические факторы. |
|---|
| Ключевые слова | индикатор, нечеткие нейронные сети, субъекты Российской Федерации, экологическая безопасность |
|---|
| Журнал | Вопросы статистики |
|---|
| Номер выпуска | 12 |
|---|
| Автор(ы) | Глинский В. В., Серга Л. К., Зайков К. А., Хван М. С. |
|---|